中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 党的二十届四中全会明确提出“加快高水平科技自力更生，引领新生产力发展”，将推动科技创新和产业创新深度融合作为构建现代产业体系的重要抓手，准确把握科技革命和产业变革的历史机遇。当前，人工智能向现实生产力转化的成效直接关系到现代产业体系建设，是我国构筑全球竞争坚实优势的基础支撑之一。我国人工转型的实践图景智能技术转化为现实生产力，呈现出场景驱动的独特特征。与一些发达国家注重基础研发模式不同，我国的技术落地深深植根于全球最完整的产业体系和超大规模市场的沃土，形成了“技术突破——产业升级——经济跨越”的良性循环。在制造业腹地，工业视觉检测已从“尝鲜”走向“必需”。在青岛港这样的现代化港口，智能航运系统就像一个隐形的“指挥官”，利用人工智能算法组织岸吊、列车吊、卡车的高效协作。整体装卸效率大幅提升，成为全球智慧物流标杆。在广阔的领域，农业无人机配备了智能传感系统，实现了农药、化肥的可变施用，节省大量投入成本的同时，有效减少环境污染。据中国信息通信研究院测算，2024年我国主要人工智能产业规模将突破9000亿元，人工智能企业数量将超过5000家。放眼世界，人工智能改变现实生产力的路径呈现出多种模式，而中国模式的独特价值在于优势与技术和产业基础的成功深度耦合。美国凭借在基础算法和通用大规模模型领域的原始创新优势，持续引领突破性技术前沿。欧盟更注重构建人工智能管理框架。有史以来第一个人工智能法案旨在探索平衡伦理与发展之间的关系，为技术的应用设置一道“安全栅栏”。日本依托工业机器人的深厚积累，在精密制造、医疗康复等特种机器人领域精耕细作，走的是“垂直领域深耕”的道路。与这些模式相比，我国的不同特点是依靠新的全国体系来重点攻克“卡脖子技术”，利用全球最大的应用场景，充分发挥支撑全产业链的优势，将全球领先的具有独特全球竞争力的算法模型深度融合。党的二十届四中全会为加快人工智能向现实生产力转化明确了路径。当务之急是为包容共享的算力奠定坚实的基础。有必要加速加快建设国家综合算力网络系统，促进通用、大规模工业模型所需的高性能智能计算资源便捷获取、成本可控。特别是要加强公共算力平台建设，为无力承担或无法正常使用的中小企业扫清门槛。还要集中力量突破高端算力芯片、模型算法等核心层技术，为自主控制、避免受制于人打下坚实的基础。深化“人工智能+”行动、拓展融合场景是主要内容。积极发挥市场和政府“两只手”作用。政府可规划开放智能制造、生物医药、智慧能源等重点领域重点应用场景，建立健全“揭榜”机制，激发社会创新。推动大型模型与实体经济深度融合，挖掘商业航天、低空经济等新兴领域潜力，培育壮大新的增长点。更需要关注的是复合型人才的培养和创新生态系统的优化。着力构建“人工智能技术+产业知识”跨境人才培养体系，为高校、科研机构和企业打通人才流动通道。强化创新企业主体地位，鼓励企业加大投入。人工智能安全管理不容忽视。加快制定适应人工智能发展规律的法规、伦理原则和共性制度，在促进创新和规避风险之间寻求最佳解决方案。积极参与引领全球情报管理规则制定，推动科技真正成为“造福人类的公共产品”，贡献中国智慧、中国方案。人工智能高效转化为现实生产力，对于培育新生产力具有重要意义。当全球领先的算法遇见最全的产业链，当算力涌入千行百业的应用领域，这种创新不仅是技术的飞跃，更是对高质量发展内涵的深刻诠释。 （本文来源：每日经济报道 作者：张林山 作者为国家发改委宏观经济研究所所长、研究员）